Zwei Wochen nach dem halbjährlichen RedMonk-Programmiersprachen-Ranking zeigt jetzt auch das jährliche IEEE Language Ranking 2021 die beliebtesten Programmiersprachen für verschiedene Einsatzbereiche. Hier ist der Gesamtsieger wie in den vier Vorjahren Python, das beim RedMonk-Ranking den zweiten Platz belegte.
Das IEEE Language Ranking des Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) erscheint jährlich. In der diesjährigen (achten) Ausgabe verteidigt Python schon zum fünften Mal in Folge den ersten Platz. Dabei ermittelt das Ranking nicht nur die beliebteste Programmiersprache, sondern unterscheidet die Sprachen in mehrere Einsatzbereiche. Dabei ging Python in drei von vier Kategorien als Sieger hervor.
Python ist Sieger in drei Bereichen
Das IEEE-Ranking sieht Python an der Spitze, und die Programmiersprache erreicht wieder einen Score von 100. Danach folgen die Sprachen Java (95,4), C (94,7), C++ (92,4) und JavaScript (88,1).
Damit hat sich die Reihenfolge der ersten fünf Plätze im Vergleich zum Vorjahr nicht geändert.
Die unterschiedlichen Einsatzbereiche von Progammiersprachen berücksichtigt das Ranking dadurch, dass es sie in vier Kategorien aufteilt und in der Tabelle durch Icons für Web, Enterprise, Mobile und Embedded verdeutlicht.
Die interaktive Ansicht erlaubt das Filtern des Rankings je nach gewünschtem Einsatzbereich. Darüber lässt sich beispielsweise nach Trendsprachen für den Bereich Webentwicklung oder nach den von Arbeitgebern am häufigsten nachgefragten Programmiersprachen suchen – auch eine benutzerdefinierte Anpassung der Gewichtung der Quellen des Rankings ist möglich.
Die Basis des Rankings
Schon seit 2014 erstellt das Fachmagazin Spectrum des Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) jährlich das IEEE Language Ranking. Der US-basierte technische Berufsverband IEEE hat mehr als 400.000 Mitglieder in über 160 Ländern und seine fachlichen Veröffentlichungen genießen einen guten Ruf.
Die Daten für das IEEE Language Ranking bezieht Spectrum nach einer Überarbeitung der Methodik im Jahr 2019 zur Erstellung von elf Metriken aus acht verschiedenen Quellen, darunter auch Google, GitHub, Stack Overflow, Twitter und Reddit.
Ein Blogeintrag beim IEEE fasst alle Ergebnisse des diesjährigen Rankings übersichtlich zusammen.
